광고비 0원으로 매출 120% 성장: 이커머스 AEO 실전 사례
배경: AI 검색이 매출에 영향을 미치기 시작하다
유럽의 한 산업용 배수·급수 장비 이커머스 업체는 트래픽의 대부분을 구글 검색에 의존하고 있었습니다. 그런데 2025년 하반기부터 이상한 변화가 감지되기 시작했습니다. 전통적인 오가닉 트래픽은 정체인데, GA4에서 출처를 알 수 없는 세션이 조금씩 늘어나고 있었습니다.
분석 결과, 이 트래픽은 ChatGPT, Perplexity, Copilot 같은 AI 엔진에서 유입되고 있었습니다. 구매 전환율도 일반 오가닉 트래픽보다 높았습니다. 회사는 이 채널을 적극적으로 키우기로 결정했습니다.
핵심 수치
AI 채널 전환율 5% vs 기존 오가닉 전환율 4%. 작은 차이 같지만, AI 유입 트래픽은 구매 의도가 이미 형성된 사용자가 대부분이었습니다.
실행한 AEO 전략
Netpeak USA가 주도한 최적화 작업은 크게 세 가지 방향이었습니다.
1. 대화형 상품 설명
기존의 스펙 나열식 상품 설명을 전면 개편했습니다. "이 펌프는 어떤 환경에서 쓰나요?" "호환되는 규격은?" 같은 실제 구매자 질문에 직접 답하는 구조로 바꿨습니다. AI 엔진이 답변을 구성할 때 바로 인용할 수 있는 형태입니다.
2. 구조화 데이터 전면 적용
Product, Offer, Review, FAQ 스키마를 전체 상품 카탈로그에 적용했습니다. AI 엔진은 JSON-LD 형식의 구조화 데이터를 우선적으로 파싱합니다. 가격, 재고 상태, 호환성, 사용 조건까지 기계가 읽을 수 있는 형태로 정리했습니다.
3. 사용 사례 컨텐츠 확장
각 상품 카테고리에 "Use Cases" 섹션을 추가했습니다. 산업별 사용 시나리오, 설치 환경별 권장 사양, 타사 제품과의 호환성 정보를 포함시켰습니다. AI가 "공장 배수 시스템에 적합한 펌프" 같은 구체적 질문에 답할 때 이 컨텐츠를 인용하도록 설계한 것입니다.
4개월 후 결과
성과 지표
- AI 채널 방문 수 693% 증가
- AI 경유 매출 120% 증가
- AI 채널 전환율 5% (기존 오가닉 4% 대비)
- ChatGPT, Perplexity, Copilot 모두에서 상품 인용 확인
가장 주목할 점은 이 결과가 광고비 없이 달성되었다는 것입니다. 구조화 데이터와 컨텐츠 최적화만으로 AI 엔진이 이 업체의 상품을 자발적으로 추천하기 시작했습니다. 기존 SEO 투자가 AEO의 기반이 된 셈입니다.
이커머스 셀러를 위한 시사점
이 사례가 보여주는 것은 명확합니다. AI 엔진은 이미 상품 추천에 영향을 미치고 있고, 구조화 데이터와 대화형 컨텐츠가 있는 사이트를 우선적으로 인용합니다.
크로스보더 셀러에게 적용하려면
- 상품 페이지에 Product, Offer, Review 스키마를 적용하세요
- 스펙 나열 대신 구매자 질문에 답하는 형식으로 상품 설명을 다시 쓰세요
- 각 상품에 사용 시나리오와 호환성 정보를 추가하세요
- GA4에서 AI 엔진 레퍼럴 트래픽을 별도로 추적하세요