컨텍스트 마케팅이란: 키워드 대신 고객의 상황에서 시작하기
검색창의 키워드와 AI에게 건네는 질문은 담긴 정보가 다릅니다. 고객의 상황을 찾아 상품 정보, 검색, 광고, 스토어에 담는 컨텍스트 마케팅을 설명합니다.
컨텍스트로 일하는 방법.
고객 리뷰, AI 답변, 광고를 연결하는 방법과 관찰을 정리합니다.
사용법이 필요하다면 가이드로 ↗24 개 아티클
무료 상세페이지 점검: AEKO 플러그인으로 AI가 읽는 정보 확인하기
AEKO 계정 없이 쓸 수 있는 세 가지 스킬로 상품 페이지와 사이트를 점검하고, AI가 읽을 수 있는 상세페이지 초안을 만드는 방법을 정리했습니다.
고객 리뷰에서 추적할 질문을 찾는 방법
고객 리뷰에서 구매 상황과 고민, 느낀 효과를 찾아 이커머스 브랜드가 추적할 AI 검색 프롬프트로 전환하는 방법을 소개합니다.
이미지 중심 상세페이지에서 확인할 정보
AI 답변을 만나는 고객에게 읽을 수 있는 상품 근거가 필요한 이유와 Pew의 미국 Google 검색 관측 자료를 살펴봅니다.
같은 컨텍스트로 오가닉과 광고를 함께 보는 방법
같은 고객 상황에서 오가닉 멘션과 광고 성과를 비교합니다. 상품·시장·기간을 맞추고, 확인한 근거로 다음 작업을 정하는 방법을 소개합니다.
Claude · Codex에 AEKO 작업 이어서 맡기기
Claude·Codex에 AEKO MCP와 저장한 작업 계획을 연결하고, 내 AI 실행과 호스팅 자동화의 기능·비용 차이를 확인합니다.
상품페이지 JSON-LD에서 확인할 것
Product 구조화 데이터의 역할부터 Chrome에서 JSON-LD를 찾는 방법, 다른 상품페이지와 비교할 항목까지 정리합니다.
AEKO, 컨텍스트를 마케팅 작업으로 연결하는 플랫폼
스토어와 리뷰의 컨텍스트를 AI 가시성, 근거 검토, 광고와 콘텐츠 계획, 내 AI의 다음 작업으로 연결합니다.
AEO·GEO·ACO, 무엇이 다를까요? 커머스 팀을 위한 실무 가이드
AI 답변의 가시성과 에이전트 커머스의 관계를 살펴보고, 5Cs를 상품 정보·리뷰 컨텍스트·콘텐츠·광고에 적용하는 방법을 정리합니다.
에이전트 기획을 구현 전에 검토하는 방법: /artifact-design
AEKO가 Claude와 Codex의 플랜을 통합하고, 구현 전에 사람이 검토할 수 있는 시각적 artifact로 만드는 과정을 소개합니다.
사례 연구: AEKO가 Gemini·Perplexity 인용을 확인하는 방법
2026년 7월 고객 검토를 바탕으로 크롤러 방문과 답변 인용을 어떻게 나누어 확인하는지 정리했습니다. 고객을 추정할 수 있는 결과 수치는 공개하지 않습니다.
[Founder's Note] 컨텍스트가 새로운 타겟팅이 됩니다
2026년 6월 접근한 OpenAI Ads 계정을 바탕으로 고객의 상황과 광고 기획의 관계를 살펴본 창업자의 기록입니다.
AEO 분석을 AI 광고 기획에 활용하는 방법
고객 컨텍스트와 AI 가시성 분석으로 광고 테스트를 기획하고, 오가닉 멘션·인용과 광고 게재 성과를 구분해 확인합니다.
AI 쇼핑은 검색창을 넘어 장바구니와 결제로 이동하고 있습니다
Gopuff, Amazon, Hey Savi와 PayPal 사례는 AI 쇼핑이 상품 탐색을 넘어 장바구니와 결제까지 이어지는 구매 실행 흐름으로 이동하고 있음을 보여줍니다.
구글의 Preferred Sources와 네이버 메이트를 통해 보는 AI 인용의 중요성
구글 Preferred Sources와 네이버 메이트 사례는 AI 검색의 핵심 과정지표가 클릭에서 인용으로 이동하고 있음을 보여줍니다.
Shopify 2026년 1분기 데이터로 보는 AI 추천 유입
Shopify의 초기 AI 유입 관측 자료를 표본과 기간에 맞춰 읽고, 내 스토어에서 같은 조건의 지표를 비교합니다.
한국 뷰티 브랜드의 미국 AEO 시작하기: 가상 실행 예시
질문 선택, 상품 근거 검토, 콘텐츠 발행과 AI 답변 비교를 설명하는 가상 워크플로우입니다. 고객 성과를 제시하는 사례가 아닙니다.
한국 건강식품 브랜드의 일본 AEO: 가상 실행 예시
일본 진출을 가정한 브랜드의 일본어 질문, 상품 근거 검토와 반복 측정을 설계하는 방법입니다.
Netpeak의 AI 유입 경유 매출 사례, 어떻게 읽어야 할까요?
외부 이커머스 사례에서 AI 유입 경유 매출과 전체 매출, 관측된 변화와 인과 효과를 구분해 살펴봅니다.
Chemours의 AEO 프로그램 사례 검토: 데이터, 콘텐츠와 측정
웹사이트와 콘텐츠 프로그램의 외부 사례를 통해 개별 작업의 효과와 전체 프로그램의 관측 결과를 구분합니다.
AI 검색 전환율 사례: 기업, 표본, 지표를 나눠 읽기
Ahrefs의 자사 가입 데이터와 외부 기업 사례를 통해 AI 유입의 전환율을 어떤 조건으로 비교해야 하는지 살펴봅니다.
AEO란? Answer Engine Optimization 가이드
멘션, 인용, 정보의 정확성과 반복 측정으로 AEO·GEO를 이해하고 상품 정보를 개선하는 방법을 살펴봅니다.
AEO vs SEO: 무엇이 바뀌고 무엇이 남았는가
검색과 AI 답변의 측정 지표를 비교하고, 기술 기반과 상품 근거를 두 업무에서 함께 관리하는 방법을 살펴봅니다.
AI 상품 추천의 근거를 읽는 방법
실제 답변과 인용 출처를 내부 알고리즘에 대한 추측과 구분하고, 엔진·시장·언어별로 상품 추천을 비교합니다.
다음 작업을 시작하세요.
설정부터 결과 확인까지, 실제 작업의 순서를 가이드에서 확인하세요.
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