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[Founder's Note] 컨텍스트가 새로운 타겟팅이 됩니다

Sean Han
·
5 분 읽기
·2026-06-30
[Founder's Note] 컨텍스트가 새로운 타겟팅이 됩니다

[Founder's Note] 컨텍스트가 새로운 타겟팅이 됩니다

OpenAI Ads, 한국에도 열렸습니다.

그런데 첫 화면부터 꽤 특이한 장면이 보입니다.

제가 가장 흥미롭게 본 건 광고 지면이 아니라, 타게팅 방식의 변화입니다.

익숙한 타게팅 옵션이 보이지 않았습니다

우리가 익숙하게 알고 있던 광고 타게팅은 꽤 명확했습니다. 나이, 성별, 지역, 키워드, 관심사 등입니다.

그런데 현재 OpenAI Ads의 Ad Group 설정을 보면, 이런 익숙한 옵션들이 보이지 않습니다. 제가 본 화면 기준으로는 Context hints가 사실상 유일한 옵션처럼 보입니다.

처음에는 단순해 보이지만, 어쩌면 이게 가장 명확한 타게팅 방식일 수도 있습니다.

최신 관심사보다 더 세밀한 신호

우리는 오랫동안 어떤 카테고리 사이트를 방문하면 갑자기 관련 상품들이 Meta 광고에 뜨는 경험을 해왔습니다. 방금 본 신발, 방금 찾아본 가구, 방금 비교한 여행지처럼요.

이 방식이 강력했던 이유는 사람의 “최신 관심사”가 전환을 만드는 가장 큰 신호 중 하나였기 때문입니다.

그런데 LLM 환경에서의 컨텍스트는 이 최신 관심사를 훨씬 더 세밀하게 포착할 수 있습니다.

이 사람은 지금 어떤 상황에 있는가

예를 들어 “30대 직장인 여성”이라는 프로필보다 더 중요한 건, 지금 이 사람이 어떤 문제를 해결하려고 하는지일 수 있습니다.

  • 결혼을 앞두고 피부 트러블이 생겼다.
  • 신혼집 입주 전에 공기청정기를 비교하고 있다.
  • 출산 선물을 고르는데 너무 흔하지 않은 브랜드를 찾고 있다.
  • 출장 전날, 구김이 덜 가는 셔츠를 찾고 있다.

기존 광고가 “이 사람은 어떤 사람인가”에 가까웠다면, OpenAI Ads의 컨텍스트는 “이 사람은 지금 어떤 상황에 있는가”에 더 가까워 보입니다.

AEKO를 만들며 확인한 것

아시는 분들은 아시겠지만, 저는 지난 몇 달간 이커머스 특화 AEO 솔루션인 AEKO를 만들어왔습니다.

이 과정에서 실제로 확인한 건 명확했습니다. 같은 질문이라도 컨텍스트가 포함된 프롬프트의 답변과 그렇지 않은 답변은 정말 다르게 나옵니다.

“좋은 스킨케어 브랜드 추천해줘”와 “결혼식을 앞두고 갑자기 피부 트러블이 생긴 사람이 빠르게 진정 케어를 찾고 있어”는 AI가 떠올리는 브랜드, 제품군, 메시지가 달라집니다.

그래서 앞으로 브랜드에게 가장 중요한 질문은 단순히 “우리 고객은 누구인가?”가 아니라, “우리 브랜드가 등장해야 할 고객의 순간은 무엇인가?”가 될 것 같습니다.

AEKO가 집중하는 지점

AEKO는 이 지점에 집중하고 있습니다.

이커머스 브랜드들이 수천 개의 컨텍스트를 쉽고 빠르게 확인하고, AI 플랫폼 안에서 내 브랜드가 어떤 상황에서 멘션되는지 트래킹하고, 나아가 OpenAI Ads 같은 새로운 광고 환경까지 설계할 수 있도록 만들고 있습니다.

내 브랜드가 지향하는 컨텍스트. 예를 들면 “결혼식을 앞두고 피부 트러블을 고민하는 순간”처럼, 어떤 사람에게는 인생에서 딱 한 번 올 수도 있는 상황입니다.

앞으로 브랜드는 이런 순간들을 이해하고, 정의하고, 관리해야 할 것 같습니다.

Precision과 scale 사이의 균형

OpenAI Ads는 어카운트당 최대 5,000개의 Ad Group을 설정할 수 있는 것으로 보입니다. 이 말은 수천 개의 세밀한 컨텍스트를 나누어 테스트할 수 있다는 뜻이기도 합니다.

물론 모든 광고가 그렇듯, 초정밀 타게팅이 항상 정답은 아닙니다. 너무 좁히면 스케일이 나오지 않고, 너무 넓히면 메시지가 흐려집니다.

결국 중요한 건 precision과 scale 사이의 균형을 어떻게 찾느냐일 것입니다.

하지만 한 가지는 분명해 보입니다.

광고 시장도 점점 키워드와 관심사의 세계에서, LLM과 벡터의 세계로 이동하고 있습니다. 앞으로 브랜드는 단순히 “누구에게 보여줄 것인가”보다, “어떤 맥락에서 우리 브랜드가 등장해야 하는가”를 더 깊게 설계해야 할지도 모릅니다.

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