AI 검색 최적화, 어떤 질문을 추적해야 할까요?
AEKO는 고객 리뷰로부터 프롬프트를 뽑습니다
클라이언트 분들이 가장 좋아하는 AEKO의 기능은 고객 리뷰에서 컨텍스트를 뽑아내 프롬프트로 만드는 기능입니다.
프롬프트 생성에 리뷰를 활용하는 AEO 업체는 많습니다.
AEKO의 차별점은 제품 정보와 리뷰만을 활용한다는 점이고, 리뷰에서 추출된 컨텍스트는 프롬프트 → 컨텐츠 및 상품페이지 → OpenAI 광고로까지 활용됩니다.
클라이언트들은 해당 Approach를 왜 좋아할까요?
첫 째, 명확하고 직관적 입니다.
모델링? 통계 분석? 없습니다.
- 리뷰 연동만 하면
- 최근 고민, 고객 상태 등 상품 단위의 컨텍스트를 알아서 추출하고
- 추출된 컨텍스트를 활용하여 프롬프트와 OpenAI 광고 소재를 생성합니다
내가 이해하기도 쉽지만 내부에 보고하기에도 쉽습니다.
둘 째, 우리 고객이 남긴 흔적이기 때문입니다.
우리가 타겟해야 하는 고객은 세상의 모든 AI 검색자가 아닙니다.
우리의 상품을 실제로 살 만한 고객들입니다.
그래서 어쩌면 전체 AI 검색 데이터 보다,
우리 제품을 써본 고객이 남긴 흔적이 더 의미 있을 수 있습니다.
리뷰에는 어떤 문제를 해결하기 위해 제품을 샀고,
느낀 효과가 어떠했는지를 알 수 있는 컨텍스트가 담겨있기 때문입니다.
AEKO는 이커머스 특화 AEO 솔루션을 지향하는 만큼,
브랜드의 소중한 자산인 고객 리뷰를 통해 새로운 잠재고객을 만날 수 있도록 돕습니다.
리뷰를 보면 왜 때문에? 샀는지를 알 수 있습니다
우리 고객들은 어떤 Unmet needs가 있을까?
우리 고객들은 어떤 페르소나일까?
우리 고객들은 어떻게 소구해야 좋아할까?
마케터들은 오늘도 고객에 대해서 고민을 합니다.
그럴 때 동료에게 물어보거나, 서베이나 그룹 인터뷰 등 다양한 방법들로 고객의 목소리를 듣습니다.
AI 검색 최적화도 마찬가지입니다.
어떤 프롬프트를 추적해야 하는지 감이 안 올 땐 고객 리뷰에서 힌트를 얻을 수 있습니다.
| 고객 리뷰 | 프롬프트 예시 |
|---|---|
| “아 얼굴 왜 이렇게 못생겼지.. 싶을 때 열흘 연속으로 뽝 써주면 하루하루 생기가 돌아오는게 느껴져요.” | 못생겨 보이고 얼굴에 생기가 없을 때 1-2주 집중해서 쓰면 좋은 앰플 추천해줘 |
| ”내 피부를 위한 흑염소, 진짜 보약같은 앰플!” | 피부 보약처럼 영양감과 보습감을 채워주는 고농축 앰플 추천해줘 |
| ”쟁이는템이에요. 간편하게 관리할 수 있어서 아기엄마들한테는 더더욱 굿 템이라고 할수도 있쥬!” | 육아로 피부 관리할 시간이 부족한 아기 엄마가 간편하게 쓰기 좋은 앰플 추천해줘 |
고객 리뷰 중에는 어떤 상황에서 어떤 문제를 해결하려고 이 제품을 선택했는지가 담겨있는 리뷰들이 있습니다.
우리는 이것을 마케팅 용어로 ‘컨텍스트’라고 부르기도 합니다.
이것이 이커머스 브랜드가 리뷰를 적극적으로 유도하고 관리해야 하는 이유이기도 합니다. 고객이 남긴 흔적들은 AI에게 우리 브랜드와 상품을 추천해야 하는 근거가 되기도 하지만, 잠재 고객의 질문을 찾는데도 도움이 되기 때문입니다.