결과 분석하기

가시성 점수

가시성 점수는 0부터 100까지의 숫자로, AI 응답에서 귀사 브랜드가 얼마나 자주, 얼마나 두드러지게 등장하는지를 종합적으로 나타냅니다. 멘션 빈도, 응답 내 위치, 인용 존재 여부, 감성을 모두 반영합니다.

멘션 수

멘션은 AI 응답에 귀사 브랜드나 제품 이름이 포함된 모든 경우를 의미합니다. 대시보드에서는 추적 중인 전체 프롬프트에 걸친 총 멘션 수와 함께, AI 엔진별(OpenAI, Google, Perplexity, Enterprise 플랜은 Claude 포함) 분포를 확인할 수 있습니다.

시간 흐름에 따른 멘션 추세도 중요합니다. 멘션이 증가하고 있다면 컨텐츠 전략이 효과를 발휘하는 것이고, 감소하고 있다면 경쟁사 활동이나 AI 모델 업데이트의 영향일 수 있습니다.

감성 분석

멘션이 된다고 해서 모두 긍정적인 것은 아닙니다. AEKO는 AI 응답의 문맥을 분석하여 각 멘션을 긍정, 중립, 부정으로 분류합니다.

점유율 (SOV)

점유율(Share of Voice)은 동일 프롬프트에 대한 AI 응답에서 귀사 브랜드의 멘션 비율을 경쟁사와 비교한 지표입니다. 어떤 경쟁사가 시장을 지배하고 있는지, 귀사의 포지션이 어떻게 변하고 있는지 파악할 수 있습니다.

소스 분석

AI 엔진은 응답 생성 시 다양한 웹 소스를 참고하고 인용합니다. AEKO는 어떤 URL이 인용되는지 추적하여 AI가 신뢰하는 정보 소스를 파악합니다.

도메인 유형 분포 차트에서 인용 소스의 구성(공식, 블로그, 마켓플레이스, 뉴스미디어, 뷰티리테일, 커뮤니티 등)을 한눈에 파악할 수 있습니다. 유형을 클릭하면 해당 유형의 도메인만 필터링됩니다.

도메인별 인용 분포에서는 각 도메인의 인용 비율, 유형, AI 플랫폼별 분포를 확인할 수 있습니다. 도메인을 클릭하면 해당 도메인의 개별 URL 목록이 펼쳐집니다.

드리프트 감지

드리프트는 AI 응답에서 모든 브랜드(내 브랜드 + 경쟁사)의 등장과 이탈을 추적하는 기능입니다. 상단 요약 카드는 내 브랜드 중심으로 표시됩니다 — 내 브랜드 등장, 내 브랜드 이탈, 내 브랜드 평균 순위(내 브랜드가 언급된 프롬프트 기준). 전체 브랜드의 등장/이탈 수는 보조 지표로 함께 표시됩니다.

컨텍스트별 결과 비교

컨텍스트를 붙여 추적한 프롬프트는 같은 질문이라도 고객 상황별로 따로 집계됩니다. 이 차이를 보면 어떤 니즈에서 내 브랜드가 잘 떠오르고, 어떤 니즈에서는 경쟁사가 더 강한지 확인할 수 있습니다.

추세 해석하기

시계열 데이터를 읽을 때는 단기 변동보다 중장기 추세에 주목하세요. AI 엔진의 응답은 모델 업데이트 시점에 일시적으로 크게 변할 수 있으므로, 2-4주 단위의 추세가 더 의미있습니다.

특정 최적화 조치를 실행한 시점과 가시성 변화를 비교하면 어떤 전략이 효과적인지 파악할 수 있습니다. 인프라 개선(robots.txt, JSON-LD)은 비교적 빠르게 반영되고, 컨텐츠 전략은 효과가 나타나기까지 수주가 걸릴 수 있습니다.