Measure — AI Readiness
Readiness scoring, page citability, the evidence model, and GA4-connected Impact metrics.
Measure 섹션이 다루는 것
Measure는 "바꾼 것이 효과가 있었는가"에 답하는 섹션입니다. Improve에서 개선 가이드를 실행한 뒤, 사이트의 기술적 준비도가 어떻게 변했는지, 페이지별 인용성이 어떻게 움직였는지, 그리고 그 변화가 실제 트래픽과 매출로 이어졌는지를 분리해서 추적합니다.
Improve와 Measure의 차이
Improve는 "무엇을 고칠지"를, Measure는 "고친 것이 작동했는지"를 보여줍니다. Improve의 개선 가이드는 점수를 직접 바꾸지 않습니다 — 실행 후 며칠이 지나 AEKO가 페이지를 재크롤하고, AI 응답이 갱신되어야 Measure에 반영됩니다.
두 페이지
- Readiness: 사이트와 페이지 단위의 AEO 준비도 — 기술 점검 + 인용성
- Impact (Discovery): GA4와 연결해 측정하는 AI 트래픽 → 매출 효과
AI 준비도 점수
준비도 점수는 사이트 전체가 AI 엔진에 얼마나 잘 노출될 수 있는 기술 기반을 갖췄는지를 0-100으로 나타냅니다. 가시성 점수(실제 멘션 빈도)와는 다릅니다 — 인프라가 탄탄해야 가시성이 올라간다는 선행 지표입니다.
| 점검 항목 | 무엇을 봅니까 |
|---|---|
| llms.txt | 사이트 안내 문서가 존재하고 핵심 페이지를 가리키는지 |
| robots.txt | GPTBot, Google-Extended, ClaudeBot, PerplexityBot 등 AI 크롤러 허용 여부 |
| JSON-LD | Product, Organization, FAQ, BreadcrumbList 등 구조화 데이터 존재 + 유효성 |
| Canonical | 중복 URL이 canonical로 정리되었는지 |
| Sitemap | XML 사이트맵이 존재하고 최근 갱신되었는지 |
| Open Graph / Meta | title, description, og 태그가 빠짐없이 채워졌는지 |
점수는 AEKO의 정기 크롤(플랜에 따라 매일 또는 3일마다)에서 자동 갱신됩니다.
페이지별 인용성 (Page Citability)
인용성(Citability)은 특정 페이지가 AI 답변에 인용될 가능성을 점수화한 값입니다. AEKO는 추적 프롬프트의 응답에서 실제로 인용된 URL을 기록하고, 그 URL의 콘텐츠를 분석해 다음 항목으로 점수를 매깁니다.
평가 요소
- 구조화된 답변 가능성 (FAQ, list, 명확한 헤딩)
- 고유 정보 밀도 (사양·가격·재고·리뷰 인용 가능 데이터)
- 인용 친화도 (인용 가능한 통계, 출처 표기, 출판 날짜)
- JSON-LD 일관성 (페이지 콘텐츠와 구조화 데이터의 일치)
- 최근 변경 활동 (갱신 빈도)
High confidence
AI가 답변 본문에 직접 인용할 가능성이 높습니다.
Medium
참조 후보군에는 포함되지만 인용 확률은 일관되지 않습니다. 한두 가지 패치로 High로 올릴 수 있는 구간.
Low
현재 콘텐츠 구조로는 인용이 어렵습니다. PDP 액션을 우선 실행하세요.
Readiness 페이지 뷰
상단 탭으로 같은 데이터를 다른 각도로 봅니다.
| 뷰 | 언제 보나 |
|---|---|
| Overview | 사이트 전체 점수, 평균 인용성, 최근 변화 — 매일 한 번 보는 기본 뷰 |
| All Pages | 모든 추적 페이지를 점수·변화량 순으로 정렬·검색 |
| Top Improved | 최근 윈도우에서 가장 많이 개선된 페이지 — 무엇이 통했는지 학습 |
| Top Declined | 회귀한 페이지 — 즉시 개입 대상 |
| Events | 전체 변경 이벤트 타임라인 (아래 참고) |
증거 모델 (Evidence Model)
AEKO는 "페이지가 바뀐 순간"과 "AI가 그 변화를 인용한 순간"을 분리해서 기록합니다. 이 시차를 봐야 어떤 작업이 실제로 효과를 냈는지 판단할 수 있습니다.
| 이벤트 | 언제 기록되는가 |
|---|---|
| content_change_detected | 크롤 결과 페이지 HTML이 의미 있게 변경됨 |
| technical_fix_verified | 기술 점검 액션의 패치가 실제로 적용됨 (예: robots.txt 변경 확인) |
| citability_improved | 페이지 인용성 점수가 임계값 이상 상승 |
| readiness_regression | 점수가 임계값 이상 하락 — 즉시 알림 후보 |
읽는 법
content_change_detected는 있는데 며칠 동안 citability_improved가 따라오지 않으면, 페이지 콘텐츠는 바뀌었지만 인용성에는 영향이 없다는 뜻입니다. 액션을 재검토하세요.
Impact (Discovery) 페이지
Readiness가 "AI가 우리를 알아볼 준비가 되었는가"라면, Impact는 "AI에서 온 사람들이 실제로 매출을 만들었는가"입니다. GA4 속성을 연결하면 AI 플랫폼(ChatGPT, Perplexity, Gemini 등)에서 유입된 세션·주문·매출을 측정합니다.
표시 데이터
- 플랫폼 순위: 유입·주문·매출 기준 정렬
- 국가별 메트릭: 어느 시장에서 AI 트래픽이 가장 많은가
- 랜딩 페이지 메트릭: 어느 페이지가 AI 유입을 가장 잘 받아내는가
- 기간 비교: 날짜 범위 선택기로 전후 비교
GA4 연결
설정 → 통합 → GA4에서 속성을 연결하세요. AEKO는 referrer 도메인(chatgpt.com, perplexity.ai 등)으로 AI 트래픽을 식별합니다. UTM이 별도로 필요하지 않습니다.
데이터를 활용하는 흐름
주간 점검 루틴
- 월요일 — Readiness Overview에서 전체 점수와 회귀 여부 확인
- 화요일 — Top Declined 페이지를 Improve로 보내 액션 생성
- 수요일 — Events 타임라인에서 지난주 적용된 패치의 인용성 반영 여부 확인
- 금요일 — Impact에서 AI 매출 추세를 주간으로 비교 (CSV 또는 PDF 내보내기 가능)
중요 — 측정의 한계
GA4 측정은 referrer가 보존되는 트래픽에만 적용됩니다. 모바일 ChatGPT 앱처럼 referrer를 보내지 않는 클라이언트는 "direct"로 분류되어 AI 매출에 잡히지 않습니다. AEKO는 가능한 한 보정하지만, 절대값이 아니라 추세 위주로 해석하세요.