Optimization Suggestions
How AEKO generates suggestions and how to act on them.
제안이 생성되는 방식
AEKO는 가시성 데이터, 웹사이트 인프라 상태, 경쟁 환경을 종합 분석하여 우선순위가 정해진 최적화 제안을 자동으로 생성합니다. 일반적인 체크리스트가 아니라, 실제 추적 데이터와 경쟁사 비교를 바탕으로 가장 임팩트가 큰 항목부터 제시합니다.
제안 목록은 고정되어 있지 않습니다. 새로운 AI 응답 데이터가 수집되거나 가시성 상태가 변화하면 제안도 자동으로 업데이트됩니다. 완료된 최적화가 효과를 보이면 해당 제안은 완료 처리되고 새로운 기회가 추가됩니다.
분석 기반 제안
AEKO는 귀사가 언급되지 않는 프롬프트, 경쟁사가 인용받는 소스, 페이지의 기술적 결함을 교차 분석합니다. 무엇을 해야 하는지뿐 아니라 왜 지금 가장 중요한지도 함께 알려줍니다.
우선순위 수준
각 제안에는 가시성에 미치는 즉각적인 영향과 실행 용이성을 기반으로 세 가지 우선순위 중 하나가 지정됩니다.
높음 (High)
현재 가시성에 직접적인 영향을 미치는 심각한 문제입니다. 예: AI 크롤러를 차단하는 robots.txt, JSON-LD 완전 누락, 핵심 프롬프트에서의 부재. 즉시 처리를 권장합니다.
중간 (Medium)
실행하면 가시성을 높일 수 있는 개선 사항입니다. 예: 제품 설명 보강, 리뷰 콘텐츠 추가, 트렌드 프롬프트 대응. 높음 항목을 처리한 후 이어서 실행하세요.
낮음 (Low)
있으면 좋지만 급하지 않은 최적화입니다. 예: 이미지 alt 텍스트 정비, 메타 태그 미세 조정, 추가 FAQ 콘텐츠. 시간 여유가 있을 때 처리하세요.
제안 카테고리
AEKO의 최적화 제안은 6가지 카테고리로 분류됩니다. 각 카테고리는 AI 가시성에 영향을 주는 서로 다른 영역을 다룹니다.
인프라 (Infrastructure)
AI 크롤러가 사이트를 올바르게 읽고 인용할 수 있도록 기술적 기반을 점검합니다.
- robots.txt에서 AI 크롤러 접근 허용 여부
- 제품 페이지의 JSON-LD 구조화 데이터 유무
- Open Graph 및 메타 태그 최적화
- 사이트맵 업데이트 및 정확성
제품 페이지 (Product Page)
AI가 제품을 신뢰할 수 있는 추천 대상으로 인식하도록 콘텐츠를 강화합니다.
- 상세하고 구체적인 제품 설명
- 고품질 이미지 및 alt 텍스트
- 가격 및 재고 정보 명시
- 고객 리뷰 및 평점 노출
콘텐츠 및 블로그 (Content & Blog)
사이트를 해당 카테고리의 권위 있는 정보 출처로 만들어 AI 인용을 유도합니다.
- 카테고리 관련 심층 블로그 포스트
- 소비자 질문에 답하는 FAQ 페이지
- 제품 사용법 및 가이드 콘텐츠
- 비교 기사 및 전문가 리뷰
경쟁 격차 (Competitive Gaps)
경쟁사는 언급되지만 귀사는 등장하지 않는 영역을 파악하고 공략합니다.
- 경쟁사가 독점하는 프롬프트 식별
- 관련 콘텐츠 주제 발굴
- 경쟁사 인용 소스 유형 분석
- 빠르게 진입 가능한 격차 우선 공략
콘텐츠 생성 (Content Creation)
제품 정보와 경쟁 맥락을 기반으로 AI가 바로 작성할 수 있는 콘텐츠 브리프를 제공합니다.
- 제품 요약 및 핵심 경쟁 우위 정리
- 타겟 시장 및 언어 설정 포함
- 경쟁사 대비 차별점 강조
- AI로 즉시 초안 생성 가능
프롬프트 트렌드 (Prompt Trends)
소비자들이 새롭게 검색하는 신흥 프롬프트에 미리 존재감을 확보합니다.
- 빠르게 성장하는 신규 프롬프트 탐지
- 제품과 관련성 높은 트렌드 우선 제안
- 조기 진입 시 경쟁 우위 확보 가능성 평가
- 추적 목록 추가 원클릭 연동
AI로 콘텐츠 생성하기
콘텐츠 생성 및 콘텐츠 블로그 카테고리의 일부 제안에는 "AI로 생성" 버튼이 있습니다. 클릭하면 AEKO가 제품 데이터, 경쟁 분석 결과, 타겟 시장 정보를 컨텍스트로 사용하여 콘텐츠 초안을 자동 생성합니다.
생성된 콘텐츠는 검토와 편집의 출발점입니다. AI가 제품의 핵심 강점, 경쟁사 대비 차별점, 타겟 시장의 언어적 특성을 반영한 초안을 제공하므로 브랜드 보이스에 맞게 편집한 후 게시하세요.
생성 가능한 콘텐츠 유형
- 제품 설명 및 특징 소개 텍스트
- 블로그 포스트 초안 (구매 가이드, 비교 기사)
- FAQ 콘텐츠 (질문-답변 형식)
- JSON-LD 구조화 데이터 스니펫
제안 관리하기
최적화 제안 페이지에서 각 제안의 상태를 관리할 수 있습니다. 진행 상황을 추적하고 가시성 변화와의 상관관계를 파악하세요.
완료 처리
제안된 최적화를 실행했다면 완료로 표시하세요. AEKO가 완료 전후의 가시성 지표를 비교하여 효과를 측정합니다.
무시 처리
비즈니스 상황에 맞지 않는 제안은 무시할 수 있습니다. 관련성 있는 제안에 집중할 수 있도록 목록에서 제거됩니다.
전후 비교
완료된 제안에 대해 가시성 점수, 멘션 수, SOV 변화를 나란히 비교할 수 있습니다. 어떤 유형의 최적화가 가장 효과적인지 데이터로 검증하세요.
에이전트 자동 완료
에이전트를 연결했다면 Claude가 최적화 제안을 직접 실행할 수 있습니다. 수동으로 콘텐츠를 작성하거나 코드를 수정하는 대신, Claude에게 제안을 전달하면 AEKO 도구를 사용하여 자동으로 처리합니다.
에이전트 자동 완료 워크플로우
- Claude가 AEKO에서 제안 내용과 제품 컨텍스트를 읽어옵니다
- AEKO 도구를 사용하여 경쟁 데이터와 소스 정보를 수집합니다
- 제안에 맞는 콘텐츠 또는 구조화 데이터를 생성합니다
- 결과를 검토하고 최종 게시 여부를 결정합니다
에이전트 설정이 필요하신가요?
에이전트 연결 방법은 에이전트 설정 가이드를 참고하세요. Claude Desktop에 AEKO 에이전트를 연결하면 이 기능을 사용할 수 있습니다.